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OpenAI

GPT Image 2.6 Flare API

Playground
LLMs
llms.txt ↗
在线试用

使用 GPT Image 2.6 Flare，通过文字、图片输入创作图片。 支持 1k / 2k / 4k 分辨率。 在线调整参数、预览结果，并复用素材继续创作。

输入 / 输出
文本图片图片
已上架
文本输入相比官方约省 40%
$3/ 百万 Token
$5 · 官方参考价
图片输入相比官方约省 40%
$4.8/ 百万 Token
$8 · 官方参考价
输出相比官方约省 40%
$18/ 百万 Token
$30 · 官方参考价
输入
登录后，直接选择你账户下的 Key。
创作模式
描述你希望生成的内容。
请求预览
{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "input": {
    "quality": "low",
    "resolution": "2k",
    "output_format": "gif",
    "size": "auto",
    "prompt": "Looping animation of a bouncing blue ball on white."
  }
}
正在核对当前价格…
输出
生成案例
小球弹跳动画
打开原始文件 ↗
接着创作

GPT Image 2.6 Flare 价格

先估算一次请求的费用，再选择适合工作流的预算。

用量数量单价费用
tokens$3/ 1M$0.003
tokens$18/ 1M$0.009
tokens$4.8/ 1M$0
tokens$0.75/ 1M$0
tokens$1.2/ 1M$0
每次请求费用$0.012

按公开美元价格估算，实际费用以账号价格与最终用量回执为准。

查看所有规格与价格
规格平台价格官方参考
文本输入$3 / 百万 Token$5 相比官方约省 40%
输出$18 / 百万 Token$30 相比官方约省 40%
图片输入$4.8 / 百万 Token$8 相比官方约省 40%
缓存文本输入$0.75 / 百万 Token$1.25 相比官方约省 40%
缓存图片输入$1.2 / 百万 Token$2 相比官方约省 40%

看看它能创造什么。

官方能力示例与本站实际生成案例分别展示，可查看各自来源。

官方能力资料 ↗ · 2026-11-05

视觉方案迭代

创作一张咖啡店开业宣传图，暖色灯光、纸质菜单和木质桌面，主标题“OPEN TODAY”清晰可读。

通过明确场景与标题，比较多轮视觉方案。

产品视觉

为一款原创蓝色陶瓷花瓶创作产品照片，浅色石材背景，自然侧光，清晰釉面纹理，保持构图简洁。

用材质、光线和背景约束产品照片的风格。

本站实际生成案例

GPT Image 2.6 Flare 是什么？

使用 GPT Image 2.6 Flare，通过文字、图片输入创作图片。 支持 1k / 2k / 4k 分辨率。 在线调整参数、预览结果，并复用素材继续创作。

在提示词中说明主体、构图、光线和使用场景。需要引导主体或画面风格时，可加入参考图片。按当前接口选择分辨率、比例和输出选项，并检查生成结果后再用于产品。

GPT Image 2.6 Flare 规格

模型 IDgpt-image-2.6-flare
模型厂商OpenAI
调用接口/v1/tasks
分辨率1k / 2k / 4k
宽高比21:9 / 16:9 / 3:2 / 4:3 / 5:4 / 1:1 / 4:5 / 3:4 / 2:3 / 9:16 / 2:1 / 1:2 / 9:21
质量low / medium / high / xhigh / max / auto
输出格式png / jpeg / webp / gif
背景auto / transparent / opaque
参考图片最多 20 个

生成前需要了解

  • 使用本页展示的模型 ID 和 API 请求格式。
  • 生成采用异步任务。请保留返回的任务 ID，用于查询产物与结算状态。
  • Playground 仅提供当前平台接口实际支持的选项。

GPT Image 2.6 Flare 与同类模型对比

规格GPT Image 2.6 FlareGPT Image 2.6 SunburstGPT Image 2
厂商OpenAIOpenAIOpenAI
输入 → 输出文本图片图片文本图片图片文本图片图片
选择依据当前模型均声明文本、图片输入 · 计费单位一致均声明文本、图片输入
分辨率1k / 2k / 4k1k / 2k / 4k1k / 2k / 4k
参考图片202020
起始价格$3 / 百万 Token$3 / 百万 Token$0.02 / 次

根据工作流需要的输入类型、输出规格和计费单位选择模型。使用同一提示词进行试用，可以更直接地比较模型在你实际场景中的表现。

BUILD WITH NEWROUTERS

将 GPT Image 2.6 Flare 接入你的应用

使用统一的媒体任务接口提交参数，再通过任务 ID 查询结果。图片与视频保留各自的输入要求，代码示例与你选择的模型一致。

  1. 01
    获取 API Key

    登录并准备有权访问此模型的 Key。

  2. 02
    配置请求

    在 Playground 选择参数，再复制 API 示例。

  3. 03
    运行并查看结果

    在历史记录中核对状态、产物和费用。

阅读模型 API 接入文档 ↗

API 接入说明

POST /v1/tasks · Authorization: Bearer

cURL
curl 'https://newrouters.com/v1/tasks' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \
  --data '{
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "input": {
    "quality": "medium",
    "resolution": "2k",
    "output_format": "jpeg",
    "prompt": "清晨的山间湖泊，柔和的晨光。",
    "size": "auto"
  }
}'
JavaScript
const response = await fetch("https://newrouters.com/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer $MODEL_API_KEY"
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "gpt-image-2.6-flare",
    "input": {
      "quality": "medium",
      "resolution": "2k",
      "output_format": "jpeg",
      "prompt": "清晨的山间湖泊，柔和的晨光。",
      "size": "auto"
    }
  })
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.text());
Python
import json
import requests

response = requests.post(
    "https://newrouters.com/v1/tasks",
    headers=json.loads("{\"Content-Type\":\"application/json\",\"Authorization\":\"Bearer $MODEL_API_KEY\"}"),
    json=json.loads("{\"model\":\"gpt-image-2.6-flare\",\"input\":{\"quality\":\"medium\",\"resolution\":\"2k\",\"output_format\":\"jpeg\",\"prompt\":\"清晨的山间湖泊，柔和的晨光。\",\"size\":\"auto\"}}"),
    timeout=300,
)
response.raise_for_status()
print(response.text)

使用返回的任务 ID 查询处理状态与产物。

curl -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" "https://newrouters.com/v1/tasks/$TASK_ID"

开发文档：鉴权与 Key · 任务状态与结果 · 错误处理

完整 API 参数与组合约束

请求参数

参数类型取值与约束
sizestringTakes precedence over aspect_ratio. auto is priced as 2k and routes only to channels that support native auto. Concrete WxH uses native passthrough or the channel nearest-size policy.
countinteger1
imagesarray
prompt *string
qualityJSON"low" · "medium" · "high" · "xhigh" · "max" · "auto"默认: "medium"
backgroundJSON"auto" · "transparent" · "opaque"
resolutionJSON"1k" · "2k" · "4k"默认: "1k"
frame_countinteger
aspect_ratioJSON"21:9" · "16:9" · "3:2" · "4:3" · "5:4" · "1:1" · "4:5" · "3:4" · "2:3" · "9:16" · "2:1" · "1:2" · "9:21"
output_formatJSON"png" · "jpeg" · "webp" · "gif"默认: "jpeg"
response_formatJSON"url" · "b64_json"
frame_duration_msinteger
output_compressioninteger
完整 JSON Schema 与组合约束
{
  "type": "object",
  "allOf": [
    {
      "if": {
        "required": [
          "output_format"
        ],
        "properties": {
          "output_format": {
            "const": "gif"
          }
        }
      },
      "then": {
        "not": {
          "required": [
            "output_compression"
          ]
        },
        "properties": {
          "images": {
            "maxItems": 0
          }
        }
      }
    },
    {
      "if": {
        "anyOf": [
          {
            "required": [
              "frame_count"
            ]
          },
          {
            "required": [
              "frame_duration_ms"
            ]
          }
        ]
      },
      "then": {
        "required": [
          "output_format"
        ],
        "properties": {
          "output_format": {
            "const": "gif"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "required": [
    "prompt"
  ],
  "properties": {
    "size": {
      "type": "string",
      "pattern": "^(?:auto|[1-9][0-9]{1,4}x[1-9][0-9]{1,4})$",
      "description": "Takes precedence over aspect_ratio. auto is priced as 2k and routes only to channels that support native auto. Concrete WxH uses native passthrough or the channel nearest-size policy."
    },
    "count": {
      "enum": [
        1
      ],
      "type": "integer"
    },
    "images": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 20
    },
    "prompt": {
      "type": "string",
      "maxLength": 100000,
      "minLength": 1
    },
    "quality": {
      "enum": [
        "low",
        "medium",
        "high",
        "xhigh",
        "max",
        "auto"
      ],
      "default": "medium"
    },
    "background": {
      "enum": [
        "auto",
        "transparent",
        "opaque"
      ]
    },
    "resolution": {
      "enum": [
        "1k",
        "2k",
        "4k"
      ],
      "default": "1k"
    },
    "frame_count": {
      "type": "integer",
      "maximum": 16,
      "minimum": 2
    },
    "aspect_ratio": {
      "enum": [
        "21:9",
        "16:9",
        "3:2",
        "4:3",
        "5:4",
        "1:1",
        "4:5",
        "3:4",
        "2:3",
        "9:16",
        "2:1",
        "1:2",
        "9:21"
      ]
    },
    "output_format": {
      "enum": [
        "png",
        "jpeg",
        "webp",
        "gif"
      ],
      "default": "jpeg"
    },
    "response_format": {
      "enum": [
        "url",
        "b64_json"
      ]
    },
    "frame_duration_ms": {
      "type": "integer",
      "maximum": 2000,
      "minimum": 20
    },
    "output_compression": {
      "type": "integer",
      "maximum": 100,
      "minimum": 0
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

GPT Image 2.6 Flare API · 常见问题

了解模型的价格、输入要求、接入方式和结果查询。

GPT Image 2.6 Flare 如何计费？

当前公开起价为 $3 / 百万 Token，各档位详见价格区。Playground 提交前会核对账号价格，最终费用以任务或调用回执为准。

如何获取 NewRouters API Key？

登录后点击工作区上方的 Quick Start。选择或创建有权访问此模型的 Key，再复制请求示例。

支持哪些输入和输出设置？

当前支持的输入字段包括：size、count、images、prompt、quality、background、resolution、frame_count、aspect_ratio、output_format、response_format、frame_duration_ms、output_compression。参数表列出可选值、默认值与组合约束。

可以使用参考图片吗？

可以。在参考模式中上传图片或输入 URL。 当前上限为 20 张。参考图用于引导新的生成，不代表提供 mask 局部编辑功能。

如何获取结果和查看历史记录？

保存返回的任务 ID，持续查询到成功或失败。History 标签页可以重新打开任务并复用参数。

模型暂时关闭后会怎样？

页面保留原模型身份并显示“暂时关闭”，禁止发起新生成，已有任务记录仍可查看。上游临时故障会与后台主动关闭分开提示。

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接入主题 / 开发文档

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IMAGEHello, API.

文档：选择图片规格与参考图

核对分辨率、比例、格式与参考图约束。

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BUDGET/v1/tasks

文档：批量任务与预算

按实际规格与计费单位估算，并核对任务费用。

查看文档章节 ↗
WORKFLOW{ your next idea }

文档：图片与视频任务学习路径

理解异步状态、结果地址与安全恢复。

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