跳到正文
价格
OpenAI

GPT-5.6 Luna API

通过原生 API 接入 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna,用于对话、内容生成与应用开发。在此查看 Token 价格、上下文规格,以及可直接使用的接入示例。

输入 / 输出
文本文本
可用
输入 / 输出价格80% OFF
$0.04/ 1M
/
$0.24/ 1M
美元 / 百万 Token
缓存输入
$0.004/ 1M
平台价格 · USD
上下文窗口
1,050,000tokens
最大输出:128,000 tokens

API 调用示例

API 文档 ↗
POST获取 API Key ↗
curl 'https://newrouters.com/v1/chat/completions' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \
  --data '{
  "model": "gpt-5.6-luna",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用三个简明步骤解释 HTTP 请求的工作过程。"
    }
  ],
  "max_completion_tokens": 1024,
  "stream": false
}'

在服务端环境变量中设置 MODEL_API_KEY,使用此模型的原生 API,费用按账号价格结算。

文档:鉴权与 Key · 错误处理

GPT-5.6 Luna 价格

先估算一次请求的费用,再选择适合工作流的预算。

用量数量单价费用
tokens$0.04/ 1M$0.00004
tokens$0.004/ 1M$0
tokens$0.24/ 1M$0.00012
tokens$0.24/ 1M$0
每次请求费用$0.00016

按公开美元价格估算,实际费用以账号价格与最终用量回执为准。

模型价格明细
规格平台价格官方参考
输入$0.04 / 百万 Token$0.2 相比官方约省 80%
缓存输入$0.004 / 百万 Token$0.02 相比官方约省 80%
输出$0.24 / 百万 Token$1.2 相比官方约省 80%
推理$0.24 / 百万 Token$1.2 相比官方约省 80%

GPT-5.6 Luna API · 使用示例

从一个清晰的任务开始。以下为请求示例,可复制后用于你的 API 调用。

解释与问答

向刚开始学习编程的人解释 HTTP 请求与响应,用三个步骤和一个简单例子说明。

USER MESSAGE
01

把复杂概念讲清楚

给出读者背景、回答长度和期望结构,让模型围绕明确的问题组织回答。

代码与开发

用 TypeScript 编写一个带指数退避的异步重试函数,说明适合重试的错误,并给出调用示例。

USER MESSAGE
02

从需求到代码

描述语言、输入输出和边界条件,把代码生成与解释放进同一次请求。

整理与规划

为一个三人团队制定两周的产品原型计划,按日期列出目标、交付物与需要确认的问题。

USER MESSAGE
03

让信息更有条理

提供任务背景和具体约束,将材料整理为便于阅读和继续使用的结构。

GPT-5.6 Luna 是什么?

通过原生 API 接入 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna,用于对话、内容生成与应用开发。在此查看 Token 价格、上下文规格,以及可直接使用的接入示例。

使用下方的模型 ID 与支持的原生端点发起请求。通过系统指令定义任务与回答方式,通过消息传递上下文;接入应用时,可根据模型的能力与 Token 上限配置请求。

GPT-5.6 Luna 规格

规格GPT-5.6 Luna
模型 IDgpt-5.6-luna
模型厂商OpenAI
调用接口/v1/chat/completions · /v1/responses
上下文上限1,050,000 tokens
最大输出128,000 tokens
当前声明能力工具调用 · 流式输出 · 推理 · 结构化输出
协议与能力详情

协议与能力

openai · gpt-5.6-luna

上下文上限
1050000
最大输出
128000

tools · stream · reasoning · structured_output

GPT-5.6 Luna 与同类模型对比

规格GPT-5.6 Lunagpt-5.4GPT-5.5
厂商OpenAIOpenAIOpenAI
输入 → 输出文本文本文本文本文本文本
选择依据当前模型同为 openai 协议 · 计费单位一致同为 openai 协议 · 计费单位一致
上下文 / 最大输出1,050,000 / 128,0001,050,000 / 128,0001,050,000 / 128,000
起始价格$0.04 / 百万 Token$0.5 / 百万 Token$1 / 百万 Token

根据工作流需要的输入类型、输出规格和计费单位选择模型。使用同一提示词进行试用,可以更直接地比较模型在你实际场景中的表现。

将 GPT-5.6 Luna 接入你的应用

保留原生请求格式,将 API 地址切换到平台入口。准备一个有模型访问权限的 Key,并在调用记录中核对状态与费用。

查看接入示例

GPT-5.6 Luna API · 常见问题

了解 API 接入、Token 计费与模型能力。

GPT-5.6 Luna 如何计费?

费用由实际 Token 用量与账号价格决定。输入、输出,以及支持的缓存或推理计费项分别列在价格表中。计算器按公开美元价格估算,最终费用以调用回执为准。

如何获取 API Key?

点击“获取 API Key”打开接入指南,登录 NewRouters 账号,准备有权访问此模型的 Key,再复制 API 示例。

可以使用哪些 API 端点?

支持的端点:/v1/chat/completions、/v1/responses。可在 API 示例中切换端点,查看对应的原生请求格式。

支持流式输出吗?

当前模型路由声明支持流式输出。按原生端点开启流式选项并读取事件;连接中断后,已完成的 Token 用量仍可能计费。

支持工具调用和结构化输出吗?

工具调用:支持;结构化输出:支持。具体请求字段以所选原生端点为准。

在哪里查看用量与费用?

保留请求 ID,在账号的 LLM 调用记录中查看状态、Token 用量和扣费。调用记录不作为提示词和回答的对话存档。

探索 LLM 的应用场景

全部 LLM 模型 ↗

接入主题 / 开发文档

全部文档 ↗