# GPT Image 2.5 与 Nano Banana 2 对比：控制参数和交付要求

本篇是规格与工作流对比，不是实测图片评测。候选型号为 `gpt-image-2.5-flare`、`gpt-image-2.5-sunburst` 和 `nano-banana2`。先比较应用必须控制的内容，再决定评估哪些结果。契约核对日期为 2026-11-03，付费调用前需确认当前 schema 和权限。

## 比较平台控制参数

| 控制项 | GPT Image 2.5 Flare / Sunburst | Nano Banana 2 |
| --- | --- | --- |
| 平台端点 | `POST /v1/tasks` | `POST /v1/tasks` |
| 参考图片 | `input.images` | `input.images` |
| 质量选择 | `low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`、`auto` | 共同 schema 未声明 `quality` |
| 背景选择 | `auto`、`transparent`、`opaque` | 共同 schema 未声明 `background` |
| 原生尺寸输入 | `size`，受尺寸规则与路由策略约束 | 共同 schema 未声明 `size` |
| 共同示例档位 | `1k`、`2k`、`4k` | `1k`、`2k`、`4k`，schema 还声明 `512` |
| 输出格式 | PNG、JPEG、WebP | PNG、JPEG、WebP |

字段未声明不等于上游模型绝对无法生成类似结果，只说明不能假设这个平台路由接受该控制。不要把 GPT Image 的 `quality` 或 `background` 直接复制进 Nano Banana 任务。Flare 与 Sunburst 共用 schema，也不能证明它们的质量或成本一样。

## 按交付物筛选候选模型

需要显式透明背景参数时，GPT Image 路由提供该控制，再按[透明素材工作流](/zh/docs/media/gpt-image-25-transparent-assets)验 alpha 与边缘。普通参考图商品卡片，只要当前契约接受必要输入，三者都可进入候选；使用[商品图验收需求表](/zh/docs/media/product-image-workflow)。

交付系统要求精确像素时，检查 [GPT Image 尺寸规则](/zh/docs/models/gpt-image-2.5-flare/edits#尺寸限制size)和实际输出。不同模型的 `1k` 档位不能保证尺寸完全相同，参数被接受也不保证创意指令一定实现。

## 使用共同输入，并披露不能对齐的差异

以下示意任务只用共同字段。把 `model` 改为任一 GPT Image 2.5 型号前，先核对实时 schema。每次提交都是独立付费任务，这不是批量请求。

```json
{
  "model": "nano-banana2",
  "input": {
    "prompt": "一个没有品牌标识的红色陶瓷杯，浅灰色摄影棚背景。杯把完整可见，方形居中构图，柔和侧光，没有文字或额外物件。",
    "resolution": "1k",
    "aspect_ratio": "1:1",
    "output_format": "png"
  }
}
```

GPT Image 即便省略质量参数，也应记录实际生效值；仓库默认是 `medium`。这里 Nano Banana 没有对应质量控制，所以这属于相同交付要求的对比，不代表计算量或内部设置相等。固定提示词、参考图、裁切意图与验收标准，评分前记录实际输出尺寸。

## 用决策表代替笼统胜负

盲审可检查主体完整、物件数量正确、裁切可用、材质准确、没有多余文字。无效文件、任务失败和创意拒收分开记录。计算每张合格交付成本时纳入全部已收费尝试，缺少费用记录的部分单列。

透明素材必须通过 alpha 检查，不透明商品卡片则未必关心此项。不能用漂亮背景的高分抵消缺失的硬性要求。选择在获准样本中满足需求且成本更低的流程，路由或提示词变化后重新验证。本篇没有提供实测结果或节省百分比。

## 来源与后续阅读

2026-11-03 核对：[OpenAI Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare)、[OpenAI Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)、[Google 图片模型身份](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)。表格以平台仓库 schema 为准，不照搬原生 API 全部字段。继续阅读 [Nano Banana 2](/zh/docs/models/nano-banana2)、[Flare](/zh/docs/models/gpt-image-2.5-flare)、[Sunburst](/zh/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)与[批量成本](/zh/docs/media/batch-budget)。

## 更多交付场景

- [独立验收海报文字](/zh/docs/media/gpt-image-25-poster-text)